> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.salesmap.kr/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.salesmap.kr/ai-sdr-sea/getting-started-with-sea/learning-sea.md).
# SeA 알아보기
제일 먼저, SeA가 해결하는 문제부터 주요 역할과 차별점, 실제 운영 성과까지 알아보세요.
### 1. SeA는 이런 문제를 해결합니다
가장 많은 고객을 만나는 창구는 홈페이지입니다. 그런데 대부분의 방문자는 아무런 흔적도 남기지 않고 떠납니다. 많은 B2B 기업들이 아래와 같은 문제를 겪고 있습니다.
> * 트래픽은 늘었지만, 미팅은 그만큼 늘지 않습니다.
> * 리드 정보가 부족해, 방문자가 누구인지 직접 찾는 데 시간을 씁니다.
> * 구체적이고 빠른 응대는 사람의 손만으로는 한계가 있습니다.
실제로 B2B 홈페이지 폼 작성률은 1\~2% 수준이며, 리드의 30\~40%는 밤·주말 등 업무 외 시간에 발생합니다. **그래서 SeA는 '기다리는 홈페이지'를 '먼저 말을 거는 홈페이지'로 바꿉니다.**
### 2. SeA는 이렇게 일합니다
SeA는 크게 아래와 같은 세 가지 역할을 수행합니다.
* **먼저 말을 겁니다** — 방문자가 보고 있는 페이지와 행동(체류 시간·스크롤 깊이·재방문 이력 등)에 맞춰 자연스럽게 대화를 시작하고, 예산·도입 목적 등의 정보를 대화 중에 수집합니다. 또한, 리드 검증을 위해 방문자 정보를 자동으로 추가 조사합니다.
* **방문자를 분석합니다** — 방문한 페이지·체류 시간·스크롤을 실시간으로 추적하고, 인사이트 대시보드로 잠재고객의 관심사와 페인포인트, 다음 마케팅 액션을 보여줍니다.
* **미팅으로 연결합니다** — 회사 분류를 통해 미팅까지 잡을 대상인지 스스로 판단하여, 타깃에 해당하면 미팅을 잡고 담당 세일즈에게 구조화된 브리핑으로 인계합니다.
### 3. 일반 챗봇과 무엇이 다른가요
| 구분 | 챗봇 없는 홈페이지 | 일반 챗봇 | AI 영업사원 SeA |
|---|
| 방문자 응대 | 없음 | 방문자 질문을 기다림 | 방문자 행동에 따라 먼저 질문 |
| 대화 방식 | 없음 | 정해진 규칙·시나리오 | 회사·맥락·이전 행동 기반 |
| 정보 수집 | 폼 작성에 의존 | 채팅 안에서 단편적 | 대화 중 자연스럽게 (예산·규모·시점) |
| 고객 분류 | 수동·사후 | 수동·사후 | 대화 중 자동 |
| 영업팀 인계 | 폼 내용만 | 채팅 기록만 | 구조화된 브리핑으로 전달 |
| 운영 시간 | 없음 | 24시간 단답형 | 24시간 풀 응대 |
또한, 5주간 SeA를 운영한 파일럿 고객사의 실제 성과를 소개합니다. 홈페이지에 방문한 잠재고객이 어떻게 리드로 연결되었는지 확인해보세요.
> * 사람의 실시간 개입 없이 **261명**과 상담, 메시지 **2,414건** (이 중 약 **40%**가 밤·주말에 시작)
> * 연락처를 남긴 방문자 **19명**, 담당 세일즈에게 인계된 리드 **20명**, 도입 첫 달 리드 전월 대비 **1.7배**
> * 방문자가 불만을 표시한 메시지는 **0.4%**(10/2,414)
### 4. SeA 화면 한눈에 보기
SeA 워크스페이스의 좌측 메뉴에서 주요 설정과 데이터를 확인할 수 있습니다. 화면은 크게 **설치 전 설정 화면**과 **설치 후 확인 화면**으로 나뉩니다.
* **에이전트 · 학습(지식·규칙) · 행동(회사 분류·수집 항목)**: 홈페이지에 설치하기 전, SeA의 프로필·지식·규칙·분류 기준을 설정하는 화면입니다. 홈페이지에 설치한 후에도 언제든 수정할 수 있습니다.
* **인사이트 · 수신함 · 방문자 · 회사**: SeA를 홈페이지에 설치한 후, 방문자·대화·회사 정보를 확인하는 화면입니다.
* **설정**: 좌측 하단의 `설정`에서 SeA, 개인, 회사와 관련된 설정을 관리합니다. **SeA**에서는 AI 프로필·설치·외부 서비스 연동을, **개인**에서는 내 정보·비밀번호·2FA 인증을, **회사**에서는 사용자 관리·워크스페이스 관리·구독 및 결제를 관리합니다.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.salesmap.kr/ai-sdr-sea/getting-started-with-sea/learning-sea.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.