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# 에이전트

SeA가 수집한 데이터를 자연어로 질문하고, 분석 결과와 인사이트를 확인하는 방법을 안내합니다.

### 1. 이렇게 물어봅니다

"🌅 산뜻한 아침, 어제 고객들은 뭐라고 했을까요?" 같은 인사와 함께 `무엇이 궁금하세요? SeA가 모은 데이터로 답해드릴게요` 입력창이 열립니다.

* 추천 질문을 선택하거나 직접 질문을 입력할 수 있습니다.
* 추천 질문 예:
  * "구매를 망설인 이유가 주로 뭐야? 실제로 한 말도 보여줘"
  * "직전 기간 대비 갑자기 늘거나 줄어든 신호 있어?"
  * "이번 기간을 한 줄로 요약해줘"

### 2. 이런 답을 받습니다

SeA가 **대화·방문·전환 데이터를 바탕으로 차트와 분석 결과**를 제공합니다.

* 단순히 데이터를 조회하는 것뿐 아니라, 데이터를 바탕으로 **다음에 할 일을 제안**받을 수도 있습니다.
* 예를 들어 `"SeA가 답하지 못한 질문·관심사를 바탕으로 추천 콘텐츠를 만들어줘"`라고 질문하면, 구매 단계별 지식 커버리지를 분석해 **추가하면 좋을 콘텐츠 3가지**를 제안합니다.

> **이렇게 활용하세요** — 대시보드를 직접 확인하지 않고도 자연어로 질문해 필요한 데이터를 바로 확인할 수 있습니다. 주간 리포트를 작성하거나 회의를 준비할 때도 `"이번 주를 한 줄로 요약해줘"`처럼 질문해 필요한 내용을 빠르게 정리할 수 있습니다.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.salesmap.kr/ai-sdr-sea/utilizing-sea/sea-agent.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.