인사이트
방문자·대화·웹 데이터를 분석해 주요 지표와 고객의 관심사, 다음 액션을 확인하는 방법을 안내합니다.
1. 주요 지표
설정한 기간의 핵심 지표를 전월 대비 증감과 함께 보여줍니다.
접속 · 대화 · 회사 분류 · 연락처 수집 · 전체 대화 건수를 확인할 수 있습니다. (예: 접속 2,202명 −43%, 대화 92명, 연락처 수집 3명)
2. 대화 분석
방문자가 대화에서 어떤 이야기를 했는지 주요 신호별로 분류해 보여줍니다.
불편 사항 / 비교·전환(교체 의향·경쟁사·대안) / 긍정 신호(자료 요청·가격 관심·데모 요청 등) / 부정 신호(보류·거절)별 발생 횟수를 확인할 수 있습니다.
우측에서 신호별로 실제 대화 내용을 필터링해 원문으로 확인할 수 있습니다. (예: "도입 비용을 비교해보고 싶어요", "엑셀 대신 전문 툴을 써보고 싶어요")
3. 웹 분석
방문자가 어디에서 유입되었고 홈페이지에서 어떻게 행동했는지 차트로 보여줍니다. 각 차트 아래에는 SeA가 데이터를 바탕으로 한 줄 해석을 제공합니다.
유입: 주별 방문자 추이, 트래픽 소스(Direct·Google·Naver·ChatGPT 등·SNS), 신규 vs 재방문, AI·위키 유입 추이를 확인할 수 있습니다.
전환: 회사 분류별 방문, 소스별 트래픽량과 리드 전환율, 구매 단계별 방문자(인지 → 비교 → 결정 퍼널)를 확인할 수 있습니다.
행동: 페이지 조회 수, 스크롤 깊이·체류 시간, 조회 수는 많지만 스크롤이 낮은 페이지 / 스크롤은 깊지만 트래픽이 적은 페이지, 페이지별 체류 시간 × 스크롤, 페이지별 통계를 확인할 수 있습니다.
4. 요약 & 추천 액션 (우측)
요약: 방문·대화·웹 데이터를 바탕으로 핵심 내용을 SeA가 문장으로 정리합니다. (예: "깊이 읽는 방문자가 평균보다 훨씬 많아요")
추천 액션: 데이터를 근거로 지금 확인하거나 실행할 내용을 제안하고, 각 제안의 근거도 함께 보여줍니다. (예: 협업 불편 해결하기 / 비교 가이드 만들기 / 가격 고민 고객 잡기)
클릭하면 바로 답을 받을 수 있습니다. 요약이나 추천 액션을 클릭하면 에이전트로 이동해 해당 주제에 대한 답변을 자동으로 생성합니다.
이렇게 활용하세요 — 어떤 유입 채널과 페이지가 실제 대화와 전환으로 이어지는지 확인해 마케팅 예산과 콘텐츠 제작의 우선순위를 정할 수 있습니다. 대화 분석에서 자주 나타나는 불편·비교 신호는 고객이 어떤 부분에서 고민하는지 파악하는 데 활용할 수 있습니다. 이를 바탕으로 넛지 문구·FAQ·랜딩 메시지를 개선할 수 있습니다.
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