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  • 전체 데이터 테이블

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  1. 대시보드 📊

일반 레포트 테이블

세일즈맵에서는 레포트 생성 시, 그래프 형태가 아닌 테이블 형태의 레포트를 생성할 수 있는데요. 테이블 형태의 레포트는 각각의 현황을 수치로 한 눈에 확인할 수 있다는 장점이 있죠!

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Last updated 7 months ago

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요약테이블

아래 예시 이미지는 올해 생성된 고객을 소스별로 분석하기 위한 요약 테이블입니다. 행(Row)에는 고객 데이터를 분류할 기준을 설정하고, 소스를 기준으로 고객 수를 분석하도록 구성했습니다.

  • 행 (Row) : 소스 (고객)

  • 값 : 개수 (고객)

만일, 소스 대신 생성 날짜를 기준으로 고객 수를 확인하고자 한다면, 아래와 같이 요약 테이블을 구성해보세요. 해당 테이블에서는 생성된 날짜를 기준으로 고객을 분석하여, 각 날짜에 생성된 고객 수를 보여줍니다.

  • 행 (Row) : 생성 날짜 (고객)

  • 값 : 개수 (고객)

위의 테이블에서 고객이 생성된 날짜를 기준으로 분석하고 이를 다시 한 번 소스별로 세분화하여 분석하고 싶다면, 열(Column)을 활용할 수 있는데요.

이러한 설정을 통해 생성 날짜별로 고객 수를 소스에 따라 나누어 분석하여 세부적인 흐름을 파악할 수 있습니다.

  • 행 (Row) : 생성 날짜 (고객)

  • 값 : 개수 (고객)

  • 열 (Column) : 소스 (고객)

전체 데이터 테이블

고객/회사/딜 등의 전체 데이터는 전체 데이터 테이블을 활용할 수 있습니다. 전체 데이터 테이블은 기존 고객/회사/딜 등의 각 페이지의 [뷰]와 동일하게 작동합니다.

또한 원하는 데이터를 선택하여 테이블을 자유롭게 구성할 수 있어, 사용자의 니즈에 맞게 맞춤형으로 데이터를 시각화하여 활용할 수 있습니다.

요약테이블
요약테이블2
요약테이블3